Tarımda Yapay Zekâ ve Görüntü İşleme Uygulamaları
Yaprak hastalığını fotoğraftan tanıyan AI, mantarın olgunluğunu tespit eden kameralar, tavuk davranış analizi... Yapay zekânın tarım uygulamaları.
Yapay zekâ ve makine öğrenmesi, tarımda 5-10 yıl önce hayal olan birçok şeyi mümkün kılıyor.
Yaprak Hastalığı Tespiti
Cep telefonuyla yaprağın fotoğrafı çekilir, AI 30+ hastalığı %90+ doğrulukla tanır. PlantVillage, Plantix gibi uygulamalar yaygınlaşıyor.
Mantar Olgunluğu Sınıflandırma
Anafaz'ın geliştirdiği görüntü işleme modülü; mantarın şapka çapı, parlaklık ve renk değerlerinden olgunluk derecesini sınıflandırır, hasat zamanını önerir.
Tavuk Davranış Analizi
Kümeste yerleşik kameralar; sürünün dağılımı, tüy temizliği, beslenme aktivitesini izler. Hastalık veya stres erkenden tespit edilir.
Ürün Sayımı ve Verim Tahmini
Drone görüntüleri AI ile analiz edilerek dönüm başına tahmini ürün miktarı çıkarılır. Hasat öncesi planlama kolaylaşır.
Tahmin Modelleri
Geçmiş 5 yıllık iklim + verim verisi ile bu yıl ne kadar üretim olacağı %85+ doğrulukla tahmin edilir.
Edge AI
Kamera ve kontrol panosunda yerleşik AI çipi (NVIDIA Jetson, Google Coral) ile internet olmadan da AI çalışabilir. Sahada gerçek zamanlı karar.
Sonuç
AI çağı geldi. Tarımda öncü olmak isteyen üretici, bu teknolojilere şimdiden yatırım yapmalı.